Hypothesen, Fehlerarten, Teststärke und p-Werte

Bei einem Hypothesentest wird mit Stichprobendaten entschieden, ob eine Aussage über die Population plausibel ist.

Salome Fayazi 1 min read

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Bei einem Hypothesentest wird mit Stichprobendaten entschieden, ob eine Aussage über die Population plausibel ist. Dabei können Fehler entstehen. Dieses Dokument erklärt die wichtigsten Begriffe: H0, H1, Signifikanzniveau, Alpha-Fehler, Beta-Fehler, Teststärke und p-Wert.

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